Projektazonosító:  DIMOP_PLUSZ-1.1.2/A-24-2025-00146
Támogatás összege:  34 597 120 Ft
Támogatás intenzitása:  70%
Projekt befejezési ideje:  2026. szeptember 30.

A projekt bemutatása:
A projekt célja egy innovatív AI-alapú adatelemző és prediktív analitikai rendszer létrehozása, amely forgalom-, készlet- és beszerzés-előrejelzéseket biztosít gyártó és kereskedelmi vállalatok számára. A fejlesztés világszinten is releváns technológiákra épül, azonban célja egy KKV-k számára elérhető és könnyen bevezethető megoldás létrehozása. Az AI-modellek, a skálázható adatkezelés és a BI-integráció együttes alkalmazása révén a projekt jelentős piaci és iparági potenciált hordoz.

A projekt keretében kifejlesztésre kerülő termék újdonságtartalma a Szoftverfejlesztés (TEÁOR’08 58.2 Szoftverkiadás) kategóriába sorolható be. Valamint az alábbi fejlett digitális technológiák alkalmazásával valósul meg:

• • Mesterséges intelligencia (AI) technológiák;
  • Big data és fejlett adatelemzési technológiák;

A rendszer fő célja az, hogy üzleti előrejelzéseket készítsen, például:

• • Forgalom- és bevétel-előrejelzés › a vállalkozások pontosabban tudják tervezni árbevételüket.
  • Raktárkészlet-optimalizáció › a predikciók segítségével csökkenthető a felesleges készlet vagy a készlethiány.
  • Gyártási kapacitás tervezése › az AI előrejelzi a várható gyártási igényt, segítve az ütemezést és az erőforrás-kezelést.
  • Beszerzési folyamatok hatékonyabbá tétele › a rendszer figyelembe veszi a piaci trendeket és szezonális ingadozásokat.

A projekt újszerűsége

• • Mesterséges intelligencia és BI integráció KKV-k számára
  • A meglévő BI rendszereket kiegészítve a rendszer AI-alapú előrejelzéseket készít, amely jelenleg csak drága, nagyvállalati megoldásokban elérhető.
  • Automatizált adatfeldolgozás és öntanuló modellek
  • A szoftver folyamatosan tanul a vállalat saját adataiból, így egyre pontosabb előrejelzéseket készít.
  • Testreszabható és moduláris architektúra
  • Különböző vállalatméretű ügyfelek számára is könnyen adaptálható.

A projekt az Európai Unió támogatásával, a magyar állam társfinanszírozásával valósult meg.